La réponse n’est pas encore donnée et tant mieux mais ce qui est sûr c’est qu’on rencontre (enfin !) sur le web un certain équilibre dans un écosystème avant cela monopolisé par de l’information marketing coûteuse. La discussion s’ouvre et se démocratise.

On arrive doucement vers un nouvel ordre où c’est l’utilisateur et l’information « sociale » (user-generated) qui devient un media et des modèles web marketing 3.0 qui lui fournissent des services et passerelles pour relier les réseaux et les communautés (et permet au passage un géromarketing plus efficace, à l’instar de Facebook en Amérique du Nord qui est en train de gagner des parts de marché pub impressionnantes ).

Un super Slide à ce sujet : http://www.slideshare.net/baabuzz/the-past-present-future-of-digital-marketing

@Cédric : De nombreux outils de marketing viral type Gigya, Sharethis offrent des données et des rapports très intéressants pour analyser les actions, conversions et les médias sociaux efficaces. On intègre ainsi de nouveau indicateurs type 2.0 pour les tendances et performances en social media. Pour une solutions complète, je te conseille Gigya malgré qu’il soit encore très orienté communautés anglophones.

Un comparatif des solutions : http://www.patricealbertus.net/_blog/web-20/marketing-viral-les-outils-qui-marchent-et-ceux-qui-essayent/

Cela pose une question importante (et sans cesse posée par les annonceurs que nous cotoyons): La mesure de la performance, et le calcul d’un ROI comparativements aux autres moyens de communiquer (SEM, PAP etc..)
…Et là l’exercice est assez complexe, et les outils de mesure encore balbutiant.

C’est pour cela que de notre côté, nous avons développé un certains nombre d’indicateurs propriétaires qui permettent de mesurer « l’influence » d’une campagne et d’en calculer un ROI comparés aux autres éléments du mix.

A quand un GRP de l’influence ?